第119章 研究半导体

动画产业其实对于江海这样的作弊狗来说毫无难度，只要钞能力雄厚，他完全可以打造出来垄断行业的公司，只要把顶尖IP收购，指挥发展方向就OK。

  他头疼的是半导体行业，这玩意他不懂的东西太多啦，如果只是投资占股赚钱，他是易如反掌。但是要从头到尾建立研究院，到研发成果，他除了一些方向思路以外，其他的完全是两眼一抹黑。

  现在数码港最开始紧急建造的研究院，以及研究员都已经到位了。由于有他特批的资金，一些先进的仪器也安装完毕。

  倪老带着手下挖掘来的技术骨干齐聚江海的办公室，大家研讨立即上马的研究项目。江海看着眼前这群人，心中充满期待。

  他清了清嗓子说道：“各位都是业界的精英，我相信你们的实力。我们的目标是尽快取得突破性的研究成果。倪老，你先谈谈你的想法吧。”

  倪老点了点头，站起来说道：“经过我们的讨论，我们认为目前最紧迫的是芯片的研发。这是现代科技的核心，也是我们突破的关键。”

  其他人纷纷表示赞同。

  江海接着说：“好，那就以芯片研发为重点。但我们不能局限于传统思维，要有创新精神。我希望大家能充分发挥自己的专业知识，共同努力，让我们的研究院在短时间内取得惊人的成绩。”

  江海示意大家坐下，然后看向倪老，“倪老，你是这方面的专家，你觉得我们应该从哪里入手呢？”

  倪老沉思片刻，“芯片研发需要多个领域的协同合作。我们首先要解决的是材料问题，寻找更高效、更稳定的材料是关键。同时，设计层面也要有所创新，提高芯片的性能和能耗比。”

  一位年轻的研究员插嘴道：“也许我们可以考虑引入超级计算机技术，辅助芯片设计和测试。”

  江海眼中闪过一丝兴奋，“这个主意不错！利用超级计算机的强大计算能力，或许能加快我们的研发进程。还有其他建议吗？”

  另一位资深研究员举手发言，“我们还需要加强与国内外优秀科研机构的合作，共享资源和经验。”

  江海点点头，“很好！我们不能闭门造车，要积极借鉴他人的成果。大家按照这个方向展开工作，有任何问题及时沟通。

  倪老面露难色说：寻找材料这个大家努力努力就可以有进展，但是超级计算机引进很困难，92年英特尔研发的Paragon超级计算机，是目前最先进的超级计算机，历史第一台突破万亿次浮点计算机。但是这个已经被美国列为最高科技计算机，别说买过来，就是打探一下该计算机的研发人员，都有可能被FBI请喝茶。

  江海没想到会这么困难，于是就询问大家；“咱们自己能不能买零件研究和组装一台超级计算机？”

  众人面面相觑，一位工程师模样的人开口道：“自己组装超级计算机并非不可能，因为超级计算机和一般计算机构造逻辑是完全一样的。

  它只是指能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超级计算机和普通计算机的组成而言，构成组件基本相同，但在性能和规模方面却有差异。

  超级计算机主要特点包含两个方面：极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度，因此它可以在多种领域进行一些人们或者普通计算机无法进行的工作。只是需要克服诸多技术难题。

  江海心想，既然购买面临阻碍，那自己组装倒是一个可行的办法。他看着那位工程师，问道：“那么，组建超级计算机的难点在哪些方面呢？”

  工程师顿了顿，回答道：“主要有三个难点。一是硬件的选择和配置，需要高性能的处理器、内存和硬盘等；特别是硬件的选购和整合，要确保各个组件的兼容性和性能匹配。

  二是散热问题，超级计算机运行时产生的热量巨大，需要有效的散热方案；能耗消耗也非常巨大，要确保足够的电源耗能。这个需要特别挑选的地点来存放主机，保证散热和能耗的同时必须要保证安全和隐秘。

  这个技术多用于国家高科技领域和尖端技术研究，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。一个国家的高性能的超级计算机，直接关系到国际民生、关系到国家的安全。几乎在国计民生的所有领域中，超级计算机都起到了举足轻重的关键作用。

  超级计算机应用科学领域，促进时代发展

  超级计算机利用其强大的数据处理能力，帮助人们改变了解自然世界的方式，为社会提供巨大的利益。它模拟大气、气候和海洋，可以精准预测地震和海啸。可以更好地理解龙卷风和飓风，或破译引起地磁暴的力量，黄石超级计算机和NWSC将带来更好的预测，并更好地保护公众的经济。用于复杂的气象分析，处理全球气象卫星数据。超级计算机的快速数据处理能力，能预知全球气象，对气象卫星侦察的信息进行集中化数据处理，量化分析，建模分析。

  同时应用于医学制药、先进制造、等新兴领域

  生物信息学成为超级计算新的应用领域，如人类基因组测序过程中产生的海量数据处理就离不开超级计算机。在医学领域,也利用超级计算机来模拟人体各个器官的工作机理及人体内各种生化反应等。开发一种新的药品，通常需要从研制和试验的很多步骤，一般需要大约15年的时间，而利用超级计算机则可以对药物研制、治疗效果和不良反应等进行模拟试验，从而将新药的研发周期缩短3～5年且可显着降低研发成本。除此之外，随着计算机技术的发展，在超级计算机的支撑之下，解决了重大的科学与应用领域的关键问题，促进了相关应该领域的快速发展，其他如人工智能、深入学习、生物医药、基因工程、金融分析等新兴领域也有大量的应用。

  由此可见超级计算机的存放地点苛刻程度和安全保障难度。

  三是软件的优化，要使超级计算机发挥最大效能，最重要的是软件系统的开发，需要一支专业的团队来编写高效的算法和操作系统。”以上就是目前急需面对的困难。


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